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Aaron Levie
CEO @box - Entfesseln Sie das Potenzial Ihrer Inhalte mit KI
Hier ist ein großartiges Beispiel dafür, wie KI-Agenten es Ihnen ermöglichen, neue Arbeiten zu erledigen, die zuvor nicht möglich gewesen wären.
Heute war ich in einem Meeting mit einem Kunden, in dem wir eine Produktpräsentation mit einer voll markenbezogenen Erfahrung auf deren Seite demonstriert haben. Die App wurde hauptsächlich mit KI entwickelt und ermöglichte es uns, das gesamte Wertversprechen viel realistischer zu zeigen.
Vor der KI wäre dies mit Folien oder einer viel allgemeineren Demo gemacht worden. Was offensichtlich bedeutet, dass der Kunde viel mehr Arbeit leisten muss, um das Wertversprechen zu verstehen, und die Verantwortung mehr auf ihn gelegt wird.
Aber mit KI wurde es kosteneffektiv (zeitlich gesehen), dem Kunden tatsächlich einen funktionierenden Prototyp zu erstellen. Dies wird wahrscheinlich unsere komplexen Verkaufsprozesse in Zukunft verändern.
Wenn wir über KI-Agenten sprechen, die es Ihnen ermöglichen, mehr Dinge zu tun als zuvor - nicht nur das, was wir bereits tun - ist dies ein perfektes Beispiel.
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Die Sache, die oft übersehen wird, wenn man über die Produktivitätsgewinne nachdenkt, die wir durch AI-Agenten erzielen werden, sind all die Dinge, die wir jetzt tun können, die wir vorher nicht getan haben.
Der größte Vorteil von AI-Agenten besteht nicht nur darin, dass man automatisiert, was man bereits tut. Agenten ermöglichen es dir, Arbeiten anzugehen und neue Praktiken hinzuzufügen, zu denen du vorher nie gekommen wärst.
Im Programmieren könnte das mehr Tests, bessere Sicherheitsüberprüfungen, verbesserte Architekturen, mehr Funktionen und so weiter bedeuten. Aber man kann dies auf alle Bereiche extrapolieren, sei es im rechtlichen, finanziellen oder im Gesundheitswesen. Der unendliche Reichtum, den man in der Wissensarbeit erhält, bedeutet, dass so viele Arbeitsbereiche jetzt erschwinglich werden.
Wenn wir in 5 Jahren zurückblicken, würde ich schätzen, dass 90 % der von Agenten generierten Tokens auf Dingen basieren, die wir vorher als Menschen nicht getan haben.

Simon Willison1. Okt., 06:01
Es sind nicht nur Unit-Tests - es gibt so viele andere erstklassige Praktiken der Softwareentwicklung, die die Produktivität mit Codierungsagenten beschleunigen.
Automatisierte Tests, umfassende Dokumentation, gute Gewohnheiten im Versionskontrollsystem, eine Kultur der Code-Überprüfung, schnelle Bereitstellung in Staging-Umgebungen...
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AI-Agenten sind ein Multiplikator für die Dinge, in denen wir bereits gut sind, und für die Dinge, die wir mehr tun möchten.
AI wird es natürlich jedem ermöglichen, in einem neuen Bereich, der ihn interessiert, zu starten und in angrenzende Bereiche zu expandieren, die zuvor nicht möglich waren. Der Frontend-Entwickler kann seine eigenen Dienste erstellen, der Backend-Ingenieur kann in der Hierarchie aufsteigen und so weiter.
Aber konstant werden die größten Erträge von Agenten an diejenigen gehen, die bereits über einige bestehende Fachkenntnisse in diesem speziellen Bereich verfügen.
Insbesondere für langfristig laufende Agenten, die im Hintergrund eine Menge Arbeit erledigen können, werden sie mit einem Endprodukt zurückkommen, das überprüft und in ein großes System integriert werden muss.
Die Experten werden den Vorteil haben, zu wissen, was funktioniert hat, was nicht, was zu beheben ist, wie man den Agenten anregt, das zu verbessern, was behoben werden muss, und so weiter.
Im Laufe der Zeit wird sich dies verbessern und von den unerfahrenen Benutzern leichter genutzt werden können, aber die Experten werden erneut in der Lage sein, von den noch neueren Fähigkeiten weiter zu profitieren.
Es ist nicht offensichtlich, dass dies in naher oder mittlerer Zukunft verschwindet, also verliere deine Fähigkeiten nicht.

a16z30. Sept. 2025
AI löscht nicht das Fachwissen, es verstärkt es.
„Sei wirklich gut in einem bestimmten Bereich, und dann ist AI lediglich ein Turbo für deine Fähigkeiten in diesem Bereich.“
Die Geschichte zeigt, dass es immer die Experten sind, die zuerst profitieren, dann verbreiten sich die Werkzeuge und mehr Menschen werden zu Experten. Das ist das Jevons-Paradoxon in aller Munde.
@levie @stevesi @martin_casado
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