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Aaron Levie
CEO @box - Libere o poder do seu conteúdo com IA
Aqui está um ótimo exemplo de agentes de IA que permitem que você faça um novo trabalho que não teria acontecido antes.
Hoje eu estava em uma reunião com um cliente onde demonstramos uma experiência de produto usando uma experiência de marca completa do lado deles. O aplicativo foi construído principalmente usando IA e nos permitiu mostrar a proposta de valor completa de forma muito mais realista.
Antes da IA, isso teria sido feito com slides ou uma demonstração muito mais genérica. O que obviamente significa que o cliente faz muito mais trabalho para imaginar a proposta de valor, colocando o ônus mais sobre eles.
Mas com a IA, tornou-se econômico (em termos de tempo) apenas construir um protótipo funcional para o cliente. Isso provavelmente mudará nossos complexos processos de vendas daqui para frente.
Quando falamos sobre agentes de IA permitindo que você faça mais coisas do que antes - não apenas substitua o que já fazemos - este é um exemplo perfeito.
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O que muitas vezes é perdido quando se pensa nos ganhos de produtividade que obteremos dos agentes de IA são todas as coisas que agora poderemos fazer e que não fazíamos antes.
A maior vantagem dos agentes de IA não é apenas automatizar o que já faz. Os agentes permitirão que você trabalhe e adicione novas práticas que você nunca conseguiria.
Na codificação, isso pode significar mais testes, melhores revisões de segurança, arquiteturas aprimoradas, mais recursos e assim por diante. Mas você pode extrapolar isso para todos os campos, seja jurídico, financeiro ou de saúde. A abundância infinita que você obtém no trabalho de conhecimento significa que muitas áreas de trabalho se tornam acessíveis agora.
Se olharmos para trás em como trabalharemos daqui a 5 anos, acho que 90% dos tokens gerados pelos agentes estarão em coisas que não fizemos antes como pessoas.

Simon Willison1 de out., 06:01
Não são apenas testes de unidade - existem muitas outras práticas de engenharia de software de primeira linha que aceleram a produtividade com agentes de codificação
Testes automatizados, documentação abrangente, bons hábitos de controle de versão, uma cultura de revisão de código, implantação rápida em ambientes de teste...
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Os agentes de IA são um multiplicador de força para as coisas em que já somos bons e para as coisas que queremos fazer mais.
A IA, é claro, permitirá que qualquer pessoa entre em um novo campo no qual esteja interessada e se expanda para espaços adjacentes que não eram possíveis antes. O desenvolvedor de front-end pode criar seus próprios serviços, o engenheiro de back-end pode subir na pilha e assim por diante.
Mas, consistentemente, os maiores retornos dos agentes virão para aqueles que já possuem alguma experiência nesse campo específico.
Em particular, para agentes de longa duração que podem sair e fazer uma tonelada de trabalho em segundo plano, eles voltarão com um produto de trabalho final que precisa ser revisado e incorporado a um grande sistema.
Os especialistas terão o benefício de saber o que funcionou, o que não funcionou, o que corrigir, como solicitar que o agente melhore o que precisa ser corrigido e assim por diante.
Com o tempo, isso melhorará e se tornará mais facilmente aproveitado pelo usuário iniciante, mas os especialistas novamente poderão aproveitar ainda mais os recursos ainda mais recentes.
Não é óbvio que isso desapareça a qualquer momento no curto ou médio prazo, então não perca suas habilidades.

a16z30 de set. de 2025
A IA não apaga a experiência, ela a agrava.
"Seja realmente bom em um campo específico, e então a IA é apenas um turbocompressor de sua capacidade nesse campo."
A história mostra que são sempre os especialistas que se beneficiam primeiro, depois as ferramentas se espalham e mais pessoas se tornam especialistas. Este é o paradoxo de Jevons novamente.
@levie @stevesi @martin_casado
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