Aquí hay un gran ejemplo de cómo los agentes de IA te permiten realizar trabajos nuevos que antes no habrían sido posibles. Hoy estuve en una reunión con un cliente donde demostramos una experiencia de producto utilizando una experiencia completamente personalizada de su parte. La aplicación fue construida principalmente con IA, y nos permitió mostrar la propuesta de valor de manera mucho más realista. Antes de la IA, esto se habría hecho con diapositivas o una demostración mucho más genérica. Lo que, obviamente, significa que el cliente tiene que hacer mucho más trabajo para imaginar la propuesta de valor, poniendo la carga más sobre ellos. Pero con la IA, se volvió rentable (en términos de tiempo) construirle al cliente un prototipo funcional. Esto probablemente cambiará nuestros complejos procesos de ventas en el futuro. Cuando hablamos de agentes de IA que te permiten hacer más cosas de las que hacías antes -no solo reemplazar lo que ya hacemos- este es un ejemplo perfecto.

Lo que a menudo se pasa por alto al pensar en las ganancias de productividad que obtendremos de los agentes de IA son todas las cosas que ahora podremos hacer y que antes no hacíamos. El mayor beneficio de los agentes de IA no es solo que automatizas lo que ya haces. Los agentes te permitirán abordar trabajos y añadir nuevas prácticas a las que nunca habrías llegado. En programación, eso puede significar más pruebas, mejores revisiones de seguridad, arquitecturas mejoradas, más características, y así sucesivamente. Pero puedes extrapolar esto a todos los campos, ya sea legal, financiero o de salud. La abundancia infinita que obtienes en el trabajo del conocimiento significa que muchas áreas de trabajo se vuelven asequibles ahora. Si miramos hacia atrás en cómo trabajamos en 5 años a partir de ahora, adivinaría que el 90% de los tokens generados por los agentes estarán en cosas que antes no hacíamos como personas.

Los agentes de IA son un multiplicador de fuerza para las cosas en las que ya somos buenos y para las cosas que queremos hacer más. La IA, por supuesto, permitirá a cualquiera comenzar en un nuevo campo que le interese y le permitirá expandirse a espacios adyacentes que antes no eran posibles. El desarrollador frontend puede construir sus propios servicios, el ingeniero backend puede avanzar en la pila, y así sucesivamente. Pero, de manera consistente, los mayores retornos de los agentes vendrán para aquellos que ya tienen alguna experiencia existente en ese campo particular. En particular, para los agentes de larga duración que pueden ir y hacer un montón de trabajo en segundo plano, volverán con un producto final que necesita ser revisado e incorporado en un sistema grande. Los expertos tendrán la ventaja de saber qué funcionó, qué no, qué hay que arreglar, cómo incitar al agente a mejorar lo que necesita ser corregido, y así sucesivamente. Con el tiempo, esto mejorará y será más fácilmente aprovechado por el usuario novato, pero los expertos, nuevamente, podrán aprovechar las capacidades aún más nuevas. No es obvio que esto desaparezca en el corto o mediano plazo, así que no pierdas tus habilidades.