Her er et godt eksempel på AI-agenter som lar deg gjøre nytt arbeid som ikke ville ha skjedd før. I dag var jeg i et møte med en kunde der vi demonstrerte en produktopplevelse ved hjelp av en full merkevareopplevelse på deres side. Appen ble først og fremst bygget ved hjelp av AI, og tillot oss å vise hele verdiforslaget mye mer realistisk. Før AI ville dette blitt gjort med lysbilder eller en langt mer generisk demo. Noe som åpenbart betyr at kunden gjør langt mer arbeid for å forestille seg verdiforslaget, og legger mer byrden på dem. Men med AI ble det kostnadseffektivt (tidsmessig) å faktisk bare bygge kunden en fungerende prototype. Dette vil sannsynligvis endre våre komplekse salgsprosesser fremover. Når vi snakker om AI-agenter som lar deg gjøre flere ting enn du gjorde før - ikke bare erstatte det vi allerede gjør - er dette et perfekt eksempel.

Det som ofte går glipp av når vi tenker gjennom produktivitetsgevinstene vi får fra AI-agenter, er alle tingene vi nå vil kunne gjøre som vi ikke gjorde før. Den største fordelen med AI-agenter er ikke bare at du automatiserer det du allerede gjør. Agenter lar deg takle arbeid og legge til nye praksiser som du aldri ikke ville kommet til. I koding kan det bety mer testing, bedre sikkerhetsgjennomganger, forbedrede arkitekturer, flere funksjoner og så videre. Men du kan ekstrapolere dette til alle felt, enten det er juss eller finans eller helsevesen. Den uendelige overfloden du får på kunnskapsarbeid betyr at så mange arbeidsområder blir rimelige nå. Hvis vi ser tilbake på hvordan vi jobber om 5 år, vil jeg gjette at 90 % av tokenene som genereres av agenter vil være på ting vi ikke gjorde før som mennesker.

AI-agenter er en kraftmultiplikator for de tingene vi allerede er gode på, og de tingene vi ønsker å gjøre mer av. AI vil selvfølgelig la hvem som helst komme i gang i et nytt felt som de er interessert i, og la dem utvide til tilstøtende rom som ikke var mulig før. Frontend-utvikleren kan bygge sine egne tjenester, backend-ingeniøren kan flytte oppover stabelen, og så videre. Men konsekvent vil den største avkastningen fra agenter komme til de som allerede har noe eksisterende ekspertise på det aktuelle feltet. Spesielt for langvarige agenter som kan gå ut og gjøre massevis av arbeid i bakgrunnen, kommer de tilbake med et endelig arbeidsprodukt som må gjennomgås og innlemmes i et stort system. Ekspertene vil ha fordelen av å vite hva som fungerte, hva som ikke fungerte, hva som skal fikses, hvordan de kan be agenten om å forbedre det som må fikses, og så videre. Over tid vil dette forbedres og bli lettere utnyttet av nybegynnere, men ekspertene vil igjen kunne dra nytte av de enda nyere funksjonene ytterligere. Det er ikke åpenbart at dette forsvinner når som helst på kort eller mellomlang sikt, så ikke mist ferdighetene dine.